Mobilnú aplikáciu na hodnotenie EKG vylepšia v košickom laboratóriu Košice 31. mája (TASR) – Vyhodnotiť EKG či snímku pľúc pomáha lekárom mobilná aplikácia a softvér, ...

Košice 31. mája (TASR) – Vyhodnotiť EKG či snímku pľúc pomáha lekárom mobilná aplikácia a softvér, ktoré v súčasnosti lekári v sanitkách a nemocniciach používajú. Laboratórium Machine Intelligence Lab spoločnosti GlobalLogic v Košiciach plánuje vyvinúť riešenie automatickej analýzy EKG bez potrebnej konzultácie s lekárom priamo v teréne."Jednotlivé technológie použité v našich projektoch sú nielen moderné, no Machine Learning či Augumented Reality už dnes pozitívne ovplyvňujú životy užívateľov koncových produktov, v ktorých sú využívané. Šetria čas, zobrazujú relevantný obsah na základe predikcie a zefektívňujú rozhodovacie procesy," uviedol šéf GlobalLogic pre strednú Európu Ivan Hruška.Jedným z riešení Machine Intelligence Lab z oblasti zdravotníctva je Medical Data Processing, ktoré vzniklo ako odpoveď na potrebu manuálne analyzovať každú snímku CT pľúc."Dokáže nám veľmi skrátiť čas hodnotenia. Pri CT vyšetrení ide o tisíce obrázkov. Určí mi miesta, ktoré sú sporné a určí mi aj lokalitu rôznych nádorov. Výhodou aplikácie je, že prezrie každý jeden sken a dokáže veľmi presne upozorniť na patologické miesta. Vždy ju viem opraviť, je len poradná," priblížil primár rádiodiagnostického oddelenia Železničnej nemocnice v Košiciach René Hako s tým, že hodnotenie trvá niekedy takmer pol hodiny, aplikácia ho dokáže skrátiť o polovicu.S rozpoznávaním a analýzou nádorov v pľúcach úzko súvisí vyvíjaný softvér Medical Data Processing Augmented Reality, ktorého úlohou je vyriešiť nedostatočne zobrazovanie pri diagnostike nádorov.Z oblasti zdravotníctva má Machine Intelligence Lab v pláne vývoj riešenia automatickej analýzy EKG v spolupráci s prednostom Kardiologickej kliniky Kardiocentra v Prešove Martinom Studenčanom, ktorý vytvoril so svojím synom aplikáciu STEMI. Tá zjednodušuje komunikáciu medzi záchranármi v sanitke a kardiológmi v nemocniciach."Záchranár v teréne, ktorý príde k pacientovi s príznakmi infarktu, nemá istotu v diagnostike, urobí EKG, má možnosť prostredníctvom aplikácie konzultovať tieto snímky so špecialistom v kardiocentre, a to 24 hodín denne, sedem dní v týždni. Po potvrdení diagnózy to umožní, že pacient sa dostane priamo na katetrizačný stôl, kde sa robí zákrok a šetria sa drahocenné minúty. Chceme, aby táto konzultácia bola nahradená umelou inteligenciou, ktorá to vyhodnotenie snímky urobí automaticky a informáciu dostane záchranár bezprostredne na mieste. Je šanca, že sa ušetria ďalšie minúty," vysvetlil Studenčan.V ostatných desiatich mesiacoch bolo, ako povedal, realizovaných 4200 konzultácií. Podľa Studenčana môžu lekári konzultovať infarkty, ako i mozgové príhody v spolupráci s neurologickými centrami.Ďalší projekt, ktorému sa venujú v rámci Machine Intelligence Lab, sa realizuje podľa Hrušku v spolupráci s Creative Industry Košice, kde sa snažia atraktívnym spôsobom priblížiť mesto Košice."Ďalej je to projekt na rozoznávanie tváre alebo identifikáciu osoby. Posledný je projekt nášho veľkého klienta z oblasti médií, kde približne 50 ľudí pracuje na zatraktívnení toho, ako dodávať novinársky obsah ku klientom," dodal Hruška.